高通把手机利润赚走1/3，这个并没有那么夸张。芯片虽然是手机的核心，但是手机还有摄像头模组、通信模组、以及显示模组都是手机组件中的大件。目前的问题是，芯片厂商利润之所以那么大，主要原因是国内依赖于高通的手机厂商，都无法自研芯片，跟不用说自己生产了。
5G普及之后，芯片是否可以降级答案是否定的，相反5G普及以后，作为手持终端的手机，对芯片的要求会更高。原因如下：
①作为IOT操控中心，智能家居等数据不会时刻传向云端，一些即时性较高的命令和算法，还是需要依赖手机的实时运算，而智能家居等IOT设备，大多数情况下不负责运算，只负责传输数据，命令由手持终端来传达。
②随着5G的发展，60帧视频，在线4K视频也会越来越普及，甚至后期的VR视频、裸眼3D视频都有可能在线/手机本地观看。这对于手机芯片的实时解析能力要求很高，特别是显示芯片更为重要。
③5G时代，会把更多的工作和学习，搬入手机。这就需要手机能够保留大量的后台应用，可以实现多线程多任务同时运行，对于CPU的主频要求可能会有所降低（因为有NPU的协同），但是对于多核CPU处理器的要求，只会越来越高。
国内企业是否能实现弯道超车答案是肯定的，首先能够实现的就是华为，虽然华为目前被限制的有点紧，但是值得欣慰的是，华为在5nm芯片的研发上，已经没有任何困难点。在5G芯片的研发上，也走到了世界的前列。
只不过是在芯片的制造中，还没有达到要求，原因还是光刻机无法进口。为什么说曙光还在呢？因为5nm的蚀刻机，我们国内已经达到了全球前三的水平，光刻机虽然难度更大，但是研发出来也是时间的问题，而现在因为美国的制约，我们的研发进度，只会更快。
（1）物联网有5g芯片吗：
点击右上角关注我的账号“菊厂科技”了解手机行业最全最新资讯。感谢邀请，我来分享一下我的观点。手机芯片之于手机的作用可以相比人的大脑之于人的作用，我相信未来手机竞争的关键也是基于芯片的竞争。从手机芯片的组成说起我们日常生活中使用的智能手机中集成的芯片主要由几个部分组成：其中CPU负责手机的运算，GPU负责手机图像的处理，以及与AI人工智能相关的NPU负责机器学习，通过算法让手机变得更加懂得人的需求，另外海外5G时代所必须的基带芯片等都集成在一枚小小的芯片上，像大脑一样调配着人体的活动。
CPU与GPU决定基础性能目前手机行业的旗舰级芯片苹果A13、骁龙865以及华为的麒麟990 5G芯片，抛开苹果的芯片，安卓阵营里使用最多的骁龙865和麒麟990 5G芯片对比，大家普遍会认为骁龙865的性能强于华为麒麟990 芯片，这是得益于骁龙使用最新的ARM A77大核，CPU与GPU整体的能力强于祁连990芯片，但是要知道骁龙865的5G是通过外挂X55实现的，相对比华为麒麟990 5G集成在一颗SOC上，功耗方面的表现麒麟990更胜一筹。
AI时代催生了NPU的快速发展华为麒麟970开启了AI芯片的时代，并且带来AI智慧拍照的新纪元。此后华为陆续发布麒麟980，麒麟810，麒麟990，麒麟820以及即将发布的麒麟985都将NUP发挥到了极致，目前可以看到的NPU的运用主要还是在处理处理上，比如华为Mate10开始的AI智慧拍照、再到Mate 20 的卡路里监测以及Mate30宣传的视频抠图都是基于强大的机器学习来实现的，可以预见的是未来在NPU能力的加持下，AI在手机与生活中的运用会越来越广泛，充分体现科技丰富生活的愿景。
芯强则百强对于一款智能手机来说，芯片的强大带来很多方面实际体验的提升，最显而易见的就是手机流畅性的问题，同样的场景下使用一款旗舰级芯片的手机与一款中端芯片的手机玩手机游戏，体验差异非常之大。另外就是芯片上的ISP则能够直接在拍照中体现出来，这也就解释了同样的sensor传感器，同样的像素与底，荣耀30s的拍照表现要由于红米K30。
总结来看，未来至少是三年以内，芯片对于手机的作用仍然至关重要，有能力研发芯片的厂商诸如华为将会投入更大的力量去打造核心竞争力构筑起竞争的壁垒，而没有能力自研芯片的厂商就只能牢牢的被高通控制，辛苦卖手机的同时帮高通数钱。
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